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国网湖北电力、武大申请基于 TCN-LSTM 的储能端最大供电能力预测方法等专利，能够准确模拟负荷增长规律
新闻•2025年6月25日 10:02•浏览: 3•关键词: 专利摘要显示，本发明提出一种基于 TCN‑LSTM 的储能端最大供电能力预测方法、系统及设备，该方法
专利摘要显示，本发明提出一种基于 TCN‑LSTM 的储能端最大供电能力预测方法、系统及设备，该方法先基于储能端各负荷节点的历史数据，采用 TCN‑LSTM 模型对各负荷节点进行负荷功率预测，然后将各负荷节点的预测结果叠加，得到总负荷功率预测值，最后采用迭代潮流法确定储能端的最大供电能力。本发明能够准确的模拟负荷增长规律，反映真实的实际负荷情况，从而对储能端最大供电能力进行动态预测，以更好的进行电...
专利摘要显示，本发明提出一种基于 TCN‑LSTM 的储能端最大供电能力预测方法、系统及设备，该方法先基于储能端各负荷节点的历史数据，采用 TCN‑LSTM 模型对各负荷节点进行负荷功率预测，然后将各负荷节点的预测结果叠加，得到总负荷功率预测值，最后采用迭代潮流法确定储能端的最大供电能力。本发明能够准确的模拟负荷增长规律，反映真实的实际负荷情况，从而对储能端最大供电能力进行动态预测，以更好的进行电力资源的分配。
专利摘要显示，本发明提出一种基于 TCN‑LSTM 的储能端最大供电能力预测方法、系统及设备，该方法先基于储能端各负荷节点的历史数据，采用 TCN‑LSTM 模型对各负荷节点进行负荷功率预测，然后将各负荷节点的预测结果叠加，得到总负荷功率预测值，最后采用迭代潮流法确定储能端的最大供电能力。本发明能够准确的模拟负荷增长规律，反映真实的实际负荷情况，从而对储能端最大供电能力进行动态预测，以更好的进行电力资源的分配。